네이버 쇼핑 카테고리 2,101개의 최근 12개월 클릭 구매층(연령·성별)으로, 각 세그먼트가 평균보다 유독 많이 사는 카테고리를 순위로 봅니다. 선물 고르기와 광고 타겟 근거에 씁니다.
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데이터 기준: 2026-07-31 · NAVER Shopping Insight
성별과 연령을 고르면 그 집단이 평균보다 많이 사는 카테고리 순위가 나옵니다.
패션·가전·식품 등 대분류를 누르면 그 안에서 다시 순위를 매깁니다.
카테고리를 누르면 쇼핑 타이밍 캘린더에서 가장 싼 시기와 수요 피크를 봅니다.
네이버 데이터랩 쇼핑인사이트 카테고리별 연령·성별 클릭 비중(최근 12개월)입니다. 매월 갱신합니다.
(카테고리의 해당 연령 비중 ÷ 전체 카테고리 평균 연령 비중) × (해당 성별 비중 ÷ 평균 성별 비중) × 100. 100이 평균, 클수록 그 세그먼트에 쏠린 카테고리입니다.
연령 6구간 중 4구간 미만만 데이터가 있는 소규모 카테고리는 순위에서 뺐습니다. 전체 순위에서는 도서와 레슨·여행(여가/생활편의)을 빼고, 대분류로 좁히면 포함합니다.
그 집단이 스스로 많이 사는 품목입니다. 받는 사람의 소비 패턴을 근거로 고르는 순위입니다.
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