10대 여자 선물 순위 — 10대 여성이 유독 많이 사는 패션의류 카테고리

네이버 쇼핑 최근 12개월 클릭 구매층 기준입니다. 편중 지수 100 = 전체 평균, 300 = 평균의 3배로 10대 여성 비중이 높은 카테고리입니다. 선물을 고르거나 광고 타겟을 잡을 때 이 순서대로 봅니다.

대분류로 좁혀 보기

순위카테고리분류편중 지수10대 비중여성 비중이달 수요싼 시기
1유니폼/단체복패션의류 › 여성의류2453.3%78.8%906월
2파티복패션의류 › 여성의류2452.8%92.7%867월
3유니폼/단체복패션의류 › 남성의류1974.9%42.6%552월
4한복패션의류 › 여성의류1381.6%91.2%846월
5한복패션의류 › 남성의류1233.2%40.7%9512월
6잠옷/홈웨어패션의류 › 여성언더웨어/잠옷1171.4%88.8%632월
7보정속옷패션의류 › 여성언더웨어/잠옷1021.2%90%9512월
8트레이닝복패션의류 › 여성의류1001.2%88.2%636월
9티셔츠패션의류 › 남성의류852.4%37.7%801월
10브라패션의류 › 여성언더웨어/잠옷780.9%91.9%10012월
11언더웨어소품패션의류 › 여성언더웨어/잠옷731.1%70.7%1001월
12브라팬티세트패션의류 › 여성언더웨어/잠옷690.8%91.1%10011월
13티셔츠패션의류 › 여성의류530.6%93.2%861월
14트레이닝복패션의류 › 남성의류471.9%26.4%681월
15점퍼패션의류 › 남성의류461.4%34.5%96월
16슬립패션의류 › 여성언더웨어/잠옷440.6%77.9%1003월
17속치마/속바지패션의류 › 여성언더웨어/잠옷430.5%91.1%961월
18팬티패션의류 › 여성언더웨어/잠옷400.5%85.7%10011월
19잠옷/홈웨어패션의류 › 남성언더웨어/잠옷370.6%65%439월
20보정속옷패션의류 › 남성언더웨어/잠옷371.7%23.3%931월
21점퍼패션의류 › 여성의류350.4%92.6%127월
22점프슈트패션의류 › 여성의류350.4%93.5%10012월
23레깅스패션의류 › 여성의류330.4%86.2%566월
24아우터패션의류 › 남성의류291.1%28.3%06월
25코디세트패션의류 › 남성의류290.8%38.9%492월
26러닝/캐미솔패션의류 › 여성언더웨어/잠옷260.3%93.2%801월
27팬티패션의류 › 남성언더웨어/잠옷200.6%35.9%10011월
28니트패션의류 › 여성의류180.2%95.7%07월
29원피스패션의류 › 여성의류180.2%95.6%1001월
30아우터패션의류 › 여성의류180.2%94.1%07월

카테고리로 구매층 찾기

데이터 기준: 2026-07-31 · NAVER Shopping Insight

사용법

1. 세그먼트 선택

성별과 연령을 고르면 그 집단이 평균보다 많이 사는 카테고리 순위가 나옵니다.

2. 대분류로 좁히기

패션·가전·식품 등 대분류를 누르면 그 안에서 다시 순위를 매깁니다.

3. 시기 확인

카테고리를 누르면 쇼핑 타이밍 캘린더에서 가장 싼 시기와 수요 피크를 봅니다.

자주 묻는 질문

10대 여자 선물로 뭐가 좋습니까?

10대 여성 비중이 가장 높은 카테고리는 유니폼/단체복, 파티복, 유니폼/단체복입니다. 위 순위표에서 대분류를 좁혀 예산에 맞는 품목을 고릅니다.

광고 타겟팅에 어떻게 씁니까?

편중 지수가 높은 카테고리일수록 10대 여성 타겟 광고의 효율이 높습니다. 지수 100 근처면 성별·연령 타겟 없이 집행합니다.

편중 지수

(카테고리의 해당 연령 비중 ÷ 전체 카테고리 평균 연령 비중) × (해당 성별 비중 ÷ 평균 성별 비중) × 100. 100이 평균, 클수록 그 세그먼트에 쏠린 카테고리입니다.

제외

연령 6구간 중 4구간 미만만 데이터가 있는 소규모 카테고리는 순위에서 뺐습니다. 전체 순위에서는 도서와 레슨·여행(여가/생활편의)을 빼고, 대분류로 좁히면 포함합니다.