10대 여자 선물 순위 — 10대 여성이 유독 많이 사는 스포츠/레저 카테고리

네이버 쇼핑 최근 12개월 클릭 구매층 기준입니다. 편중 지수 100 = 전체 평균, 300 = 평균의 3배로 10대 여성 비중이 높은 카테고리입니다. 선물을 고르거나 광고 타겟을 잡을 때 이 순서대로 봅니다.

대분류로 좁혀 보기

순위카테고리분류편중 지수10대 비중여성 비중이달 수요싼 시기
1핑거보드스포츠/레저 › 스케이트/보드/롤러99023.8%44.1%1006월
2배구의류스포츠/레저 › 배구96819.9%51.6%582월
3배구공스포츠/레저 › 배구75116.5%48.3%712월
4무도복스포츠/레저 › 수련용품44917%28%1006월
5농구공스포츠/레저 › 농구41014.8%29.4%862월
6스케이트보드스포츠/레저 › 스케이트/보드/롤러40611.1%38.8%1007월
7띠/벨트스포츠/레저 › 수련용품33213.4%26.3%1006월
8축구공스포츠/레저 › 축구31613.4%25%907월
9축구화스포츠/레저 › 축구28914.9%20.6%1006월
10축구장갑스포츠/레저 › 축구28510.3%29.3%357월
11마우스피스스포츠/레저 › 보호용품27614.5%20.2%1006월
12기타농구용품스포츠/레저 › 농구2388.9%28.4%656월
13어깨보호대스포츠/레저 › 보호용품2385.3%47.7%866월
14글러브스포츠/레저 › 야구22516.7%14.3%842월
15배드민턴라켓스포츠/레저 › 배드민턴2248.9%26.7%942월
16야구공스포츠/레저 › 야구22010.8%21.6%922월
17야구보호대스포츠/레저 › 야구21811.2%20.6%9912월
18축구양말스포츠/레저 › 축구2055.7%38.1%981월
19농구공가방스포츠/레저 › 농구2055.2%41.8%10012월
20도복스포츠/레저 › 검도2047.6%28.4%1002월
21글러브스포츠/레저 › 권투19813.3%15.8%1006월
22야구의류스포츠/레저 › 야구1955.8%35.7%1001월
23수련화스포츠/레저 › 수련용품1958.3%24.9%10012월
24아이스스케이트스포츠/레저 › 스케이트/보드/롤러1923.1%65.8%676월
25야구양말스포츠/레저 › 야구1835.2%37.3%857월
26롤러슈즈스포츠/레저 › 스케이트/보드/롤러1814.2%45.6%717월
27핸드랩스포츠/레저 › 권투1799.7%19.6%10012월
28농구화스포츠/레저 › 농구1727.8%23.4%1006월
29죽도집/부속품스포츠/레저 › 검도1716.1%29.8%1001월
30기타무술용품스포츠/레저 › 무술용품1709%20%1005월

카테고리로 구매층 찾기

데이터 기준: 2026-07-31 · NAVER Shopping Insight

사용법

1. 세그먼트 선택

성별과 연령을 고르면 그 집단이 평균보다 많이 사는 카테고리 순위가 나옵니다.

2. 대분류로 좁히기

패션·가전·식품 등 대분류를 누르면 그 안에서 다시 순위를 매깁니다.

3. 시기 확인

카테고리를 누르면 쇼핑 타이밍 캘린더에서 가장 싼 시기와 수요 피크를 봅니다.

자주 묻는 질문

10대 여자 선물로 뭐가 좋습니까?

10대 여성 비중이 가장 높은 카테고리는 핑거보드, 배구의류, 배구공입니다. 위 순위표에서 대분류를 좁혀 예산에 맞는 품목을 고릅니다.

광고 타겟팅에 어떻게 씁니까?

편중 지수가 높은 카테고리일수록 10대 여성 타겟 광고의 효율이 높습니다. 지수 100 근처면 성별·연령 타겟 없이 집행합니다.

편중 지수

(카테고리의 해당 연령 비중 ÷ 전체 카테고리 평균 연령 비중) × (해당 성별 비중 ÷ 평균 성별 비중) × 100. 100이 평균, 클수록 그 세그먼트에 쏠린 카테고리입니다.

제외

연령 6구간 중 4구간 미만만 데이터가 있는 소규모 카테고리는 순위에서 뺐습니다. 전체 순위에서는 도서와 레슨·여행(여가/생활편의)을 빼고, 대분류로 좁히면 포함합니다.