10대 여자 선물 순위 — 10대 여성이 유독 많이 사는 패션잡화 카테고리

네이버 쇼핑 최근 12개월 클릭 구매층 기준입니다. 편중 지수 100 = 전체 평균, 300 = 평균의 3배로 10대 여성 비중이 높은 카테고리입니다. 선물을 고르거나 광고 타겟을 잡을 때 이 순서대로 봅니다.

대분류로 좁혀 보기

순위카테고리분류편중 지수10대 비중여성 비중이달 수요싼 시기
1키링패션잡화 › 패션소품3144.2%79.4%1006월
2브로치패션잡화 › 패션소품3004.3%74.1%907월
3피어싱패션잡화 › 주얼리2412.8%91.1%1007월
4부채패션잡화 › 패션소품1882.7%73.8%8812월
5기타패션소품패션잡화 › 패션소품1492.2%71.6%1002월
6행커치프패션잡화 › 패션소품1483.5%44.8%786월
7동전지갑패션잡화 › 지갑1462%77.5%986월
8메신저백패션잡화 › 여성가방1421.7%88.3%922월
9스타킹패션잡화 › 패션소품1401.9%78%286월
10여성지갑패션잡화 › 지갑1251.6%82.7%906월
11파우치패션잡화 › 여성가방1231.5%86.8%1006월
12방한모자패션잡화 › 모자1232%65%07월
13카드/명함지갑패션잡화 › 지갑1221.9%68.2%1006월
14반지패션잡화 › 주얼리1221.6%80.9%966월
15가발패션잡화 › 헤어액세서리1211.6%80%916월
16메신저백패션잡화 › 남성가방1132.5%47.8%1007월
17헤어핀패션잡화 › 헤어액세서리1131.3%91.9%1006월
18아동시계패션잡화 › 시계1071.7%66.8%767월
19목걸이패션잡화 › 주얼리981.3%80.1%10011월
20한복소품패션잡화 › 패션소품971.2%85.5%606월
21헤어끈패션잡화 › 헤어액세서리921.1%88.8%1002월
22백팩패션잡화 › 여성가방911.1%88.2%986월
23주얼리세트패션잡화 › 주얼리891.1%86.1%1006월
24주얼리소품패션잡화 › 주얼리881.2%77.6%1006월
25팔찌패션잡화 › 주얼리871.2%77.1%10011월
26지갑기타세트패션잡화 › 지갑851.4%64.3%996월
27펜던트패션잡화 › 주얼리821%86.8%10011월
28와펜패션잡화 › 패션소품811.9%45.2%817월
29베레모패션잡화 › 모자741%79%397월
30비니패션잡화 › 모자721.2%63.6%126월

카테고리로 구매층 찾기

데이터 기준: 2026-07-31 · NAVER Shopping Insight

사용법

1. 세그먼트 선택

성별과 연령을 고르면 그 집단이 평균보다 많이 사는 카테고리 순위가 나옵니다.

2. 대분류로 좁히기

패션·가전·식품 등 대분류를 누르면 그 안에서 다시 순위를 매깁니다.

3. 시기 확인

카테고리를 누르면 쇼핑 타이밍 캘린더에서 가장 싼 시기와 수요 피크를 봅니다.

자주 묻는 질문

10대 여자 선물로 뭐가 좋습니까?

10대 여성 비중이 가장 높은 카테고리는 키링, 브로치, 피어싱입니다. 위 순위표에서 대분류를 좁혀 예산에 맞는 품목을 고릅니다.

광고 타겟팅에 어떻게 씁니까?

편중 지수가 높은 카테고리일수록 10대 여성 타겟 광고의 효율이 높습니다. 지수 100 근처면 성별·연령 타겟 없이 집행합니다.

편중 지수

(카테고리의 해당 연령 비중 ÷ 전체 카테고리 평균 연령 비중) × (해당 성별 비중 ÷ 평균 성별 비중) × 100. 100이 평균, 클수록 그 세그먼트에 쏠린 카테고리입니다.

제외

연령 6구간 중 4구간 미만만 데이터가 있는 소규모 카테고리는 순위에서 뺐습니다. 전체 순위에서는 도서와 레슨·여행(여가/생활편의)을 빼고, 대분류로 좁히면 포함합니다.